被験者実験のデータ分析に重宝する。
田中 敏さんの「実践心理データ解析」を読んで、実験計画の立て方や解釈の仕方について十分な理解をしたうえで使うことをお勧めする。
<html> <div class="amazlet-box" style="margin-bottom:0px;"><div class="amazlet-image" style="float:left;"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4788509199/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank"><img src="http://ecx.images-amazon.com/images/I/41YPG9QMFNL._SL160_.jpg" alt="クイック・データアナリシス―10秒でできる実践データ解析法" style="border: none;" /></a></div><div class="amazlet-info" style="float:left;margin-left:15px;line-height:120%"><div class="amazlet-name" style="margin-bottom:10px;line-height:120%"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4788509199/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank">クイック・データアナリシス―10秒でできる実践データ解析法</a><div class="amazlet-powered-date" style="font-size:7pt;margin-top:5px;font-family:verdana;line-height:120%">posted with <a href="http://www.amazlet.com/browse/ASIN/4788509199/r4wh-22/ref=nosim/" title="クイック・データアナリシス―10秒でできる実践データ解析法" target="_blank">amazlet</a> at 10.01.31</div></div><div class="amazlet-detail">田中 敏 中野 博幸 <br />新曜社 <br />売り上げランキング: 115651<br /></div><div class="amazlet-review" style="margin-top:10px; margin-bottom:10px"><div class="amazlet-review-average" style="margin-bottom:5px">おすすめ度の平均: <img src="http://images-jp.amazon.com/images/G/09/x-locale/common/customer-reviews/stars-5-0.gif" alt="5.0" /></div><img src="http://images-jp.amazon.com/images/G/09/x-locale/common/customer-reviews/stars-5-0.gif" alt="5" /> データ分析に悩む学生や教師などへ<br /><img src="http://images-jp.amazon.com/images/G/09/x-locale/common/customer-reviews/stars-5-0.gif" alt="5" /> データ整理と分析に悩む学生や教師に<br /></div><div class="amazlet-link" style="margin-top: 5px"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4788509199/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank">Amazon.co.jp で詳細を見る</a></div></div><div class="amazlet-footer" style="clear: left"></div></div> </html>
<html> <div class="amazlet-box" style="margin-bottom:0px;"><div class="amazlet-image" style="float:left;"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/478851012X/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank"><img src="http://ecx.images-amazon.com/images/I/41P9JXZC19L._SL160_.jpg" alt="実践心理データ解析―問題の発想・データ処理・論文の作成" style="border: none;" /></a></div><div class="amazlet-info" style="float:left;margin-left:15px;line-height:120%"><div class="amazlet-name" style="margin-bottom:10px;line-height:120%"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/478851012X/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank">実践心理データ解析―問題の発想・データ処理・論文の作成</a><div class="amazlet-powered-date" style="font-size:7pt;margin-top:5px;font-family:verdana;line-height:120%">posted with <a href="http://www.amazlet.com/browse/ASIN/478851012X/r4wh-22/ref=nosim/" title="実践心理データ解析―問題の発想・データ処理・論文の作成" target="_blank">amazlet</a> at 10.01.31</div></div><div class="amazlet-detail">田中 敏 <br />新曜社 <br />売り上げランキング: 81463<br /></div><div class="amazlet-link" style="margin-top: 5px"><a href="http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/478851012X/r4wh-22/ref=nosim/" name="amazletlink" target="_blank">Amazon.co.jp で詳細を見る</a></div></div><div class="amazlet-footer" style="clear: left"></div></div> </html>
１要因被験者間計画。15人を3群に分けて某実験。群間の平均に有意差があるか？
http://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/puma/as.htm
１行に５人ずつデータを。 本当は各群について１０人以上のデータを集めるべき。
やりたいことを整理して、最初は「Ｑ＆Ａ方式」で使うとよい。
As SNR 3 5 5 5 94.7 90.7 94.7 94.7 96.0 86.7 80.0 88.0 62.7 84.0 86.7 92.0 81.3 84.0 84.0
実行結果。有意差がなければ多重比較検定に進まない。
この例では有意差があったので多重比較検定に進む。
http://snow.shinshu-u.ac.jp/~surcle/spss/2_2/post_hoc.html
の LSD と HSD の説明によれば Tukey HSD のほうがより有意差が出にくい手法とのこと。
今回は「A1 > A2」に p < 0.05 の危険率で有意差。他の群間の有意差は棄却。
[ As-Type Design ] == Mean & S.D. ( SD=sqr(V/n) ) == A= SNR ------------------------------------------------ A N Mean S.D. ------------------------------------------------ 1 5 94.1600 1.8018 2 5 80.2800 9.2064 3 5 85.6000 3.6271 ------------------------------------------------ == Analysis of Variance == S.V SS df MS F ------------------------------------------------ A 490.3840 2 245.1920 5.82 * Sub 505.8000 12 42.1500 ------------------------------------------------ Total 996.1840 14 +p<.10 *p<.05 **p<.01 == Multiple Comparisons by LSD == (MSe= 42.1500, * p<.05) A1 > A2 * (LSD= 8.9464) A1 = A3 n.s. (LSD= 8.9464) A2 = A3 n.s. (LSD= 8.9464) == Multiple Comparisons by HSD == (MSe= 42.1500, * p<.05) A1 > A2 * (HSD= 8.9455) A1 = A3 n.s. (HSD= 8.9455) A2 = A3 n.s. (HSD= 8.9455) ------------------------------------------------ _/_/_/ Analyzed by JavaScript-STAR _/_/_/
